辨識只是入口:整合、處理、化用
紙本、檔案、錄音進來,出去的是每一句都查得到出處的知識。
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國台英夾雜的訪談、座談、課堂提問
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YoSense 有好識
- 1辨識印刷、手寫、表格、國台英夾雜的錄音
- 2整合跨來源比對,同一件事的不同說法並排,矛盾標出來
- 3處理結構化、校對、入庫,每筆回到原件
每一筆都回得到原件位置;讀不準的亮黃燈,交給人裁決。
查核溯源怎麼做4 化用:四類出口
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范姜冠閎 MAX
Google 認證 AI 教育家
人文底蘊 × 尖端科技我們相信,最好的 AI 來自對人性的理解
芯覺數位由具備深厚人文學科與心理諮詢背景的全端工程師創立。我們相信,最優質的 AI 應用不只來自冷硬的程式碼,更來自對人性的深刻理解。透過 Google AI 全面輔助開發,我們正以前所未有的速度打造下一代 AI 應用!
跨領域專業
國立政治大學中文碩士。將嚴謹的文獻結構化能力,轉化為建置企業 AI 知識庫 (RAG) 的核心優勢。
心理與行為科學
NGH 催眠講師/顧問。具備豐富的實體諮詢經驗,深諳人性洞察,為「身心靈 AI 陪伴系統」奠定真實的應用邏輯。
Google AI 認證
身為 Google 認證 AI 教育家,熟悉 Google Cloud 生態系,致力推動在地企業與個人使用 AI 賦能。
全端開發實力
5 年全端與網站建置經驗。深度整合雲端基礎架構 (GCP/AWS/Azure) 與前端 PWA 技術,一人即團隊。
數字來自客戶案例「新東舊時光數位典藏知識庫」,2026 年 10 月統計。
指標性實績
從客戶交付到開源引擎,這裡是能直接點開驗證的那些
新東舊時光
Heritage Archive Project
芯覺以編譯式知識層(Knowledge Layer,延伸自 Karpathy LLM Wiki 的方法)整理 200+ 份跨世紀原始文獻,交叉比對資料差異與矛盾,建成 38 頁互相連結、附出處的知識條目,支援歷史資料的查證、對照與溯源。數位典藏四週交付,已於客戶網站上線。
1. 原始文獻數位化
紙本文獻、手寫筆記、老照片與口述錄音,全面數位化建檔。
2. 交叉比對 → 知識條目
比對文獻中的事實與關聯,標示資料差異及來源,整理成 38 頁互連、可考證的知識條目。
3. 查證與溯源
沿著知識條目的出處回查原始文獻,支援資料檢索、歷史查證與持續對照。


為何選擇芯覺數位?
我們賣處理好的結果,不賣要你自己摸索的工具。
資料放在台灣,或留在你手上
雲端版部署在 Google Cloud 台灣區域;地端版從硬體、本機模型到資料一條龍裝在你自己的機器上。資料都可以完整匯出帶走。
可擴展雲端架構
雲端託管自動擴展,隨業務量增長自動調配算力,免自行維運伺服器。
雙語 AI 原生支援
針對繁體中文語境特別優化,同時具備流暢的英語交互能力。
每一筆回得到原件
從收件、辨識、查核到入庫一條管線做完;讀不準的地方交給人確認,知識庫每一句都附出處。
AI × 催眠專業知識庫
AI 實戰心法 × 催眠專業洞察 × 一人公司經營筆記

當家裡會說故事的人走了,故事怎麼留下來?我們用 LLM Wiki 幫一個家族做了一本活百科
家族裡會說故事的長輩一走,記憶就跟著斷層。芯覺用 Karpathy LLM Wiki 架構,四週內把新營一個四代家族的 148 份散落文獻轉化為 38 頁高度結構化的互連活百科。這篇拆解知識庫(RAG)與 LLM Wiki 的差異、四週建置流程、一般人如何建自己的專屬記憶庫。

企業 AI 的資料主權:雲端 vs 私有化部署怎麼選?守護商業機密的終極防禦
企業導入 AI 時,資料安全性是首要考量。本文深入分析雲端模型與私有化部署的差異,探討資料主權對企業資安的重要性。了解芯覺數位如何透過高度結構化的 RAG 架構與私有化方案,為企業建立安全、專屬的 AI 代理人 (Agents)。

為什麼最好的 AI 來自對人性的理解?解析芯覺獨有的 AI 設計思維
AI 不缺算力,缺的是讀懂語境的能力。芯覺數位結合政大中文碩士的結構化底蘊、NGH 催眠師的人性洞察與全端開發技術,為企業打造真正具備人文底蘊的專屬 AI 架構。立刻了解我們的設計思維。
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